|
|
Vizualizace vícerozměrných dat
Jambor, Marek ; Přibyl, Jaroslav (oponent) ; Vyskočil, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou zobrazení n-dimenzionálních dat, pro n>3, která zahrnuje rešerši základních používaných metod, vč.možností a oblastí jejich využití. Dále práce zahrnuje problematiku spojenou s návrhem a implementací modulu pro zobrazení n-dimenzionálních dat. Implementace byla realizována v prostředí programovacího jazyku Java s nadstavbou Java 3D.
|
|
|
NoSQL: Podpora pro ukládání vícerozměrných dat
Hrivnák, Jan ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Volf, Tomáš (vedoucí práce)
ato bakalářská práce se zabývá možnostmi uložení vícerozměrných dat v NoSQL databázích. Je zde diskutována vhodnost vybraných databází pro ukládání trajektorií pohybujících se 2D objektů. Nad vybranou databází MongoDB jsou poté provedeny experimenty s cílem nalézt nejlepší možný způsob uložení a indexování dat trajektorií. V rámci práce je také popsán jednoduchý demonstrační program pro práci s MongoDB API v jazyce Python. V závěru jsou navrženy možnosti dalšího rozšíření této práce.
|
|
|
Interactive clustering approaches in single-cell cytometry
Urban, Nicole Aemilia ; Šmelko, Adam (vedoucí práce) ; Stuchlý, Jan (oponent)
Průtoková cytometrie umožňuje monitorování velkých, různorodých bu- něčných populací za využití fluerescenčních markerů, díky čemuž je skvělý nástroj pro studium biologických vlastností krve a tkání a také v diagnos- tice v klinickém prostředí. Nedávné pokroky v metologii zdůrazňují auto- matické clusterování jako nástroj volby pro analýzu dat a bylo vytvořeno mnoho clusterovacích algoritmů vhodných pro řešení různých úloh. Bohužel aplikace takových algoritmů v biologii a medicíně zůstává výzvou, obzvláště pokud jednotlivé nástroje neposkytují uživatelsky přístupné interaktivní roz- hraní použitelné odborníky v oboru. Cílem této práce je zhodnotit současné možnosti vývoje interaktivního prostředi za užití programovacích prostředí. Hlavním cílem této práce je nadesignovat nový nástroj, který je postaven na předchozí metologii (iDendro, gMHCA), který umožní aplikaci zkoumané metologie na skutečných datasetech. Koncový uživatel by měl být schopen s daty komunikovat za použití vhodných vizualizačních technik způsobem který je snadný a intuitivní, aby získal biologicky relevantní výsledky.
|
|
|
The impact of grandchildren on retirement timing: evidence from SHARE data
Srna, Jan ; Pertold-Gebicka, Barbara (vedoucí práce) ; Votápková, Jana (oponent)
Tato práce pojednává o efektu, který může mít existence vnoučat na plánování odchodu do důchodu jeho prarodičů. Předchozí literatura tento dopad na načasování převážně ignorovala a soustředila se spíše na tradičně uznávané důvody. Tento efekt je odhadován pomocí regrese s dvoustupňovým odhadováním nejmenších čtverců (2SLS) na datech SHARE, ve kterých je reprezentováno 17 evropských států a Izrael. Jako instrument používáme rezidenční blízkost dětí k respondentům. Model je postupně užíván na různých setech dat, které jsou omezovány podle věku, pohlaví a existence dětí. Výsledek ukazuje, že člověk s alespoň jedním vnoučetem bude průměrně o 19 % pravděpodobněji v penzi než člověk bez vnoučat (když držíme ostatní faktory stabilní). Dále můžeme z výsledku vyčíst, že každé přidané dítě znamená pro respondenta oddálení odchodu do důchodu. Klasifikace C36, C51, J26 Klíčová slova vnouče, důchod, instrumentální proměnná, SHARE, IV, vícerozměrná data, 2SLS Název práce Závislost načasování odchodu do důchodu na existenci vnoučat: evidence s využitím dat SHARE
|
|
|
Hloubka dvourozměrných dat
Dočekalová, Denisa ; Šír, Zbyněk (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
V této práci shrnujeme základní informace týkající se polorovinové hloub- ky, jakožto jedné z hloubkových funkcí. Práce je rozdělena na dvě části. V první části se zabýváme polorovinovou hloubkou založenou na distribuční funkci, popisujeme její základní vlastnosti a zavádíme pojmy hloubkových kontur, centrálních regionů a polorovinového mediánu. Těmto pojmům se pak věnujeme i ve zbytku kapitoly, a to hlavně se zaměřením na polorovinový medián a jeho chování. Ve druhé části práce se pak zabýváme polorovinovou hloubkou založenou pouze na náhodném výběru, a to se zaměřením na me- tody vizualizace dat. Těmito metodami jsou zobrazování hloubkových kontur a takzvaný bagplot. Součástí této práce jsou také obrázky hloubkových kon- tur pro konkrétní typy rozdělení, které byly získané pomocí implementace algoritmu na jejich výpočet v softwaru Mathematica. 1
|
|
|
NoSQL: Podpora pro ukládání vícerozměrných dat
Hrivnák, Jan ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Volf, Tomáš (vedoucí práce)
ato bakalářská práce se zabývá možnostmi uložení vícerozměrných dat v NoSQL databázích. Je zde diskutována vhodnost vybraných databází pro ukládání trajektorií pohybujících se 2D objektů. Nad vybranou databází MongoDB jsou poté provedeny experimenty s cílem nalézt nejlepší možný způsob uložení a indexování dat trajektorií. V rámci práce je také popsán jednoduchý demonstrační program pro práci s MongoDB API v jazyce Python. V závěru jsou navrženy možnosti dalšího rozšíření této práce.
|
|
|
Vizualizace vícerozměrných dat
Jambor, Marek ; Přibyl, Jaroslav (oponent) ; Vyskočil, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou zobrazení n-dimenzionálních dat, pro n>3, která zahrnuje rešerši základních používaných metod, vč.možností a oblastí jejich využití. Dále práce zahrnuje problematiku spojenou s návrhem a implementací modulu pro zobrazení n-dimenzionálních dat. Implementace byla realizována v prostředí programovacího jazyku Java s nadstavbou Java 3D.
|
|
| |
host ::
RSS.